تابعنا
مواعيد المحاضرات خلال شهر رمضان المبارك للفصل الدراسي الثاني 1446 برامج البكالوريوس جامعة فهد بن سلطان برامج الماجستير جامعة فهد بن سلطان جدول الفصل الدراسي الثاني 2025 جامعة فهد بن سلطان تنضم إلى أكاديمية أمازون

الرسالة

 

مهمتنا هي تزويد الطلاب بأساس قوي في التحليل الإحصائي، تعلم الآلة، ومعالجة البيانات. نهدف إلى تعزيز فهم عميق لصنع القرارات المبنية على البيانات، مما يهيئ خريجينا للتفوق في مختلف الصناعات. من خلال المشاريع العملية، والتعاون، والتعرض للتحديات الواقعية، نسعى إلى تنمية المفكرين التحليليين الذين يمكنهم الاستفادة من البيانات لدفع الابتكار، وحل المشكلات المعقدة، واتخاذ قرارات مدروسة. التزامنا هو تمكين الطلاب بالمهارات والعقلية اللازمة للتفوق في مجال علوم البيانات المتطور بسرعة.

أهداف البرنامج

 

(a) تزويد الطلاب بأساس قوي في لغات البرمجة مثل بايثون وR، جنبًا إلى جنب مع الأدوات الأساسية لتحليل البيانات الفعال والتصور.

(b) ضمان أن يتقن الطلاب الأساليب الإحصائية، نظرية الاحتمالات، والنمذجة الرياضية، مما يمكنهم من استخراج رؤى ذات مغزى من البيانات.

(c) تزويد الطلاب بالمعرفة والمهارات اللازمة لتطبيق مجموعة متنوعة من خوارزميات التعلم الآلي، مما يسهل التخصص في النمذجة التنبؤية، التصنيف، والتجميع.

(d) تدريب الطلاب على تقنيات تنظيف البيانات، ما قبل المعالجة، والتحويل، مما يتيح لهم إدارة مجموعات البيانات المتنوعة والمعقدة بشكل فعال.

(e) تعزيز ثقافة التفكير النقدي، وحل المشكلات، والنهج الإبداعي لمعالجة التحديات الواقعية باستخدام المنهجيات المبنية على البيانات.

(f) تطوير مهارات الاتصال القوية، مما يمكن الطلاب من عرض النتائج المعقدة بشكل واضح ومفهوم لعدد متنوع من الجمهور.

(g) توفير الفرص للمشاريع العملية، والتدريب الداخلي، والتعاون مع الصناعة، مما يضمن اكتساب الطلاب تجربة عملية وتجهيزهم جيدًا لسوق العمل.

(h) التأكيد على أهمية الاعتبارات الأخلاقية، بما في ذلك الخصوصية، وتقليل التحيز، والاستخدام المسؤول للبيانات في مجال علوم البيانات.

(i) تعزيز الالتزام بالتعلم المستمر والبقاء على اطلاع بأحدث الاتجاهات والتقنيات في المجال المتطور بسرعة لعلوم البيانات.

(j) دعم الطلاب في بناء شبكة مهنية، والتحضير للمقابلات الوظيفية، واكتساب رؤى حول المسارات المهنية المختلفة في مجال علوم البيانات المتنوع.

 

فرص العمل

 

بناءً على المتطلبات المحددة والدقيقة لبرنامج بكالوريوس في علم البيانات، فإن الوظائف الرئيسية والأكثر أهمية لخريجي البرنامج هي:

(a) مؤسسات الإحصاء والتحليل.
(b) منظمات التسويق الإلكتروني.
(c) المنظمات التأمينية.
(d) المؤسسات الصحية.
(e) منظمات وسائل التواصل الاجتماعي.
(f) المنظمات الخدمية المهنية.
(g) الشركات الناشئة والأعمال.
(h) المنظمات الصيدلانية.
(i) منظمات تكنولوجيا المعلومات.
(j) المؤسسات التعليمية والبحثية.

 

مخرجات التعلم 

 

Knowledge and understanding

K1

Proficiency in programming languages (e.g., Python, R) and relevant tools for effective data analysis and visualization.

K2

Solid grasp of statistical methods, probability theory, and mathematical modeling to extract meaningful insights from data.

K3

Knowledge and application of various machine learning algorithms for tasks such as predictive modeling, classification, and clustering.

Skills

S1

Ability to approach problems critically, analyze data, and devise creative solutions using data-driven methodologies.

S2

Strong communication skills, enabling the clear and concise presentation of complex findings to diverse audiences.

S3

Hands-on experience through projects, internships, and collaborations, providing real-world application of learned concepts.

Values, Autonomy, and Responsibility

V1

Commitment to ethical considerations in data science, including privacy, fairness, and responsible data handling.

V2

Emphasis on collaborative work, fostering effective teamwork and communication skills in a data science context.

هذا الموقع يستخدم ملفات الارتباط الخاصة للتأكد من سهولة الاستخدام وضمان تحسين تجربتك. من خلال الاستمرار في تصفح هذا الموقع، فإنك تقر بقبول استخدامنا لملفات تعريف الارتباط.

الشروط والسياسات