نظرة عامة عن المختبر
من خلال Quantum Machine (QM)، يوفر مختبر AIMD الحوسبة عالية الأداء (HPC) لدعم المهام الثقيلة المتعلقة بكل من تعلم الآلة و علوم البيانات.
-
تعلم الآلة: يُطلق على تعلم الآلة المدعوم بالكم "تعلم الآلة المحسن بالكم"، حيث يستخدم تقنيات الكمبيوتر الكمومية لتحسين وتسريع العمل الذي يقوم به نموذج تعلم الآلة. هذا يعزز قدرة النماذج على معالجة وتحليل البيانات بشكل أكثر كفاءة.
-
علوم البيانات: بينما تقيد الحوسبة التقليدية سعة التخزين والقدرة على المعالجة، فإن الحواسيب الكمومية توسع هذه القدرات بشكل كبير. القدرة على تخزين ومعالجة كميات ضخمة من المعلومات تعني أن الحواسيب الكمومية يمكنها تحليل مجموعات بيانات ضخمة تتطلب وقتًا أطول بكثير باستخدام الأساليب التقليدية.
الجدول التالي يلخص مواصفات كل من الحاسبات الكمومية وأجهزة الكمبيوتر التي يقدمها مختبر AIMD:
| العنصر | الكمية | النموذج / العلامة التجارية |
|---|---|---|
| أجهزة الكمبيوتر (PCs) | 30 | 16 جيجابايت من الذاكرة العشوائية (RAM) وبطاقة رسومات مخصصة (لكل جهاز كمبيوتر) |
| بطاقات الرسومات (GPU) | 2 | Nvidia GeForce RTX 4080 (متوافقة مع الخادم المطلوب) |
| الشاشات | 30 | شاشة Dell P2419H بحجم 24 بوصة |
| لوحات المفاتيح والفئران | 30 | لوحة مفاتيح وماوس Microsoft Wired Desktop 600 |
| طابعات ثلاثية الأبعاد (3D Printers) | 2 | طابعة MakerBot METHOD X 3D |
| راسبيري باي (Raspberry Pi) | 30 | Raspberry Pi 4 Model B |
| MATLAB و Simulink | 30 | حزم الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة |
| الخوادم (Servers) | 1 | 1. Lenovo ThinkSystem SR670، بطاقة رسومات: 4x NVIDIA A100 بسعة 40 جيجابايت |
| 2. Quantum SpinQ Gemini | ||
| طقم أردوينو (Arduino Kit) | 30 | طقم Starter Kit من أردوينو |
| الواقع الافتراضي (VR) | 17 | Meta Quest 2 — نظارة واقع افتراضي متكاملة بسعة 256 جيجابايت |
| البرمجيات (SW) | 30 | Virtual Box، Seed Lab 2.0، Microsoft Office، Anaconda، Wireshark |
هذا المختبر مجهز بأحدث الأدوات والمعدات لدعم الأبحاث المتقدمة في مجالات تعلم الآلة، علوم البيانات، والأمن السيبراني، مما يعزز من قدرة الباحثين على إجراء تجارب وتحليلات متقدمة باستخدام تقنيات الكم والحوسبة عالية الأداء.
الرؤية
أن نكون المختبر الرائد في مجال الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات في المملكة العربية السعودية، مقدمين حلول فعّالة للمشكلات الحقيقية، بما يتماشى مع رؤية 2030.
الرسالة
تقديم أبحاث ومشاريع عالية الجودة وتوفير منصة تفاعلية للبحث متعدد التخصصات، مع التركيز على الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات.
المؤسسون والقيادة
تم تأسيس مختبر الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات (AIMD) بواسطة فريق من القادة ذوي الرؤية المستقبلية الذين قاموا بتشكيل مهمته وتوجيهه:
· الدكتور محمد مزهر (المؤسس والمدير):
-
يقود الرؤية الاستراتيجية للمختبر ويعمل على مواءمة أهدافه مع رؤية المملكة العربية السعودية 2030.
-
عضو في لجنة مجموعة أبحاث الذكاء الاصطناعي.
-
مساهم رئيسي في استخدام الحوسبة الكمومية في أبحاث الذكاء الاصطناعي.
· الدكتور أسامة غالب (المؤسس المشارك):
-
يمتلك خبرة واسعة في تعلم الآلة وعلوم البيانات.
-
مختص في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات.
-
عضو في لجنة مجموعة أبحاث الذكاء الاصطناعي.
· الدكتور نزار الفاضل (المؤسس المشارك):
-
خبير معروف في الأمن السيبراني وإنترنت الأشياء (IoT).
-
يقود الأبحاث في حماية الخصوصية والأنظمة الآمنة.
-
عضو في لجنة مجموعة أبحاث الأمن السيبراني.
· الدكتور محمد شادي الرحال (رئيس مجموعات البحث):
-
يرأس مجموعتي أبحاث الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني.
-
يلعب دورًا محوريًا في توجيه المبادرات البحثية للمختبر وتعزيز التعاون بين التخصصات.
-
يضمن أن يقدم المختبر أبحاثًا مؤثرة وعالية التأثير ومتعددة التخصصات.
لجان البحث
لجنة مجموعة أبحاث الذكاء الاصطناعي: تتكون اللجنة من الأعضاء التاليين:
-
الدكتور محمد شادي الرحال
-
الدكتور محمد مزهر
-
الدكتور أسامة غالب
-
الدكتور محمد حجوح
-
السيدة فداء فرحات
-
السيدة رغد سهلي
لجنة مجموعة أبحاث الأمن السيبراني: تتكون اللجنة من الأعضاء التاليين:
-
الدكتور محمد شادي الرحال
-
الدكتور أحمد الشطنوي
-
الدكتور نزار الفاضل
-
الدكتور معتصم جراجرة
-
السيد عبدالله النبهان
-
السيدة هبة السنوي
-
السيدة رغد النفعي